The latest AI program developed by DeepMind is not only brilliant and remarkably flexible—it’s also quite weird.
2017年11月28日 星期二
Yann LeCun
Yann LeCun - Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Yann_LeCun
Yann LeCun is a computer scientist with contributions in machine learning, computer vision, mobile robotics and computational neuroscience. He is well known for his work on optical character recognition and computer vision using ...
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Yann LeCun | AI and the Future of Work
futureofwork.mit.edu/Speaker_Yann_LeCun
Yann LeCun is Director of AI Research at Facebook, and Silver Professor of Dara Science, Computer Science, Neural Science, and Electrical Engineering at New York University, affiliated with the NYU Center for Data Science, the Courant ...[PDF]AI and the Future of Work Meeting, MIT Nov 1 2017 ... - Daniela Rus
danielarus.csail.mit.edu/.../2017-11-01-AI-FOW-OpeningRemarksR...
2017/11/01 - us, including today's keynote speakers, Yann LeCun of NYU and Facebook, and Eric Schmidt from Alphabet. Over the next two days, this symposium will cover a broad range of topics related to the future of work, from.李開復 Kai-Fu Lee
AI泰斗Yann LeCun：8000年前的人類經驗和情感，比頂級AI更值錢
“今天你可以去亞馬遜買一個藍光播放機，它包含一個非常複雜的內置機器人，價格只有47美元。
如果你想購買一個手工製作的陶瓷球，這項技術可能是八千年前的，但這會花費你750美元，因為這其中包含真實的人類創作和人類經驗。”
在11月初的MIT“AI and Future of Work”峰會上，深度學習三大牛之一的Yann LeCun分享了他對人工智慧的最新思考。
他在演講中說，人工智慧將會改變人類看待事物的價值。機器越發達，人們就越不重視機器人創造的物質產品，創意和藝術產業將會有一個光明的未來。
“比如音樂，你可以花7美元左右下載莫札特的歌劇，但如果你想看魔笛表演，可能要花200、400或者800塊，因為他們可以真實地產生人際交往，創造情感溝通。”
在業界，Yann LeCun有個樸實而厲害的稱號：深度學習三大牛之一。他是紐約大學終身教授，也是紮克伯格親任的Facebook人工智慧實驗室負責人。
Yann LeCun的主要成就是對卷積神經網路的深度研究。該技術在上世紀80年代並不被看好，一直到90年代才有所好轉，但LeCun一直堅持了下來。正如深度學習運動核心人物Geoffrey Hinton所說，“是LeCun高舉著火炬，沖過了最黑暗的時代。”
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