想知道 AI 在模擬賭博時，會不會像人一樣做出不太理性的選擇

 最近韓國有個研究很有意思，他們想知道 AI 在模擬賭博時，會不會像人一樣做出不太理性的選擇。於是研究團隊拿幾個主流語言模型來跑上萬次拉霸機實驗，觀察在不同提示語和下注方式下，AI 會做什麼決策。

結果發現，只要讓 AI 自己決定下注金額，它就很容易越下越多；連輸時也常會加碼想翻本。若提示語設定得比較複雜，例如要求「提高收益」或「達成目標」，這些模型更容易做出高風險的下注。另外，研究還深入模型內部，進行神經網路層級的觀測，確認它們真的有對應「冒險」和「保守」的神經特徵，會影響後續行為。

簡單說，AI 在這類情境下會出現偏誤，不是單純依照提示詞去做出反應，而是模型內部確實會形成某些偏好。這也提醒，如果未來人類想把 AI 用在投資或重要決策領域，可能要更注意這類行為風險。

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