人工智能看病,比醫生診斷更靠譜?
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去年,在北京舉行的一場比賽中,醫生們與人工智能計算機競爭,通過人類大腦的磁共振圖像識別疾病——人類醫生輸了。在確定疾病時,人類醫生往往希望全面診斷,但難以避免認知偏見,從而導致替代方案遭到忽略。
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一項中美合作的新研究將人工智能問診納入了新選擇 。研究人員通過分析中國醫院上百萬患者的症狀、醫療記錄和其他臨床數據,建立了一個能夠深度學習的神經網絡。現在,這個系統已經可以自動診斷常見的兒童疾病,包括流感和腦膜炎等,其準確率可以媲美經驗豐富的醫生。
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這幾乎是革命性的:人工智能可以幫助醫生診斷複雜的疾病,有可能改變醫療行業,減少錯誤診斷的機率。不過,即使是專家也很難解釋為什麼神經網絡會做出特定決定,還需要進行廣泛的臨床試驗,以確保其可靠性。
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