MIT：2025年五大AI趨勢，輝達地位將不穩？
新的一年，AI產業將迎來什麼樣的變化？美國麻省理工學院的《MIT科技評論》提出關鍵預測。
編譯 田孟心 天下Web only 發布時間：2025-01-10
成立於麻省理工學院的《MIT科技評論》，每年針對新技術提出預測，被視為重要指標。
前一年，該媒體預期AI的2024四大熱門趨勢，幾乎都被應證。首先是客製化聊天機器人，現在繼續發展成為火熱的「AI代理」。（延伸閱讀：完全取代真人工作，哪些企業已開始愛用「AI代理」？）
趨勢中的AI生成影片，在過去12個月中發展得飛快，OpenAI和Google DeepMind都推出各自的旗艦影片生成模型Sora和Veo。
此外，更通用的機器人，也在科技業和其他產業有愈來愈多應用。
唯一一個預測失準的是AI會引爆選舉年的巨量虛假資訊。值得高興的是，去年政治方面的深度偽造並不多見，但也可能是因為專家事前不斷耳提面命的成果。（延伸閱讀：為什麼AI在「全球選舉年」沒有如期帶來大災難？）
今年，《MIT科技評論》繼續預測2025年AI界的重點趨勢：
1. 生成式虛擬世界
2023年是AI生成式圖像的年份，2024年則是生成式影片的年份，接下來的這一年，則將是生成式虛擬世界（影音遊戲）的天下。
去年2月，Google DeepMind推出了「Genie」，一個能將靜態圖像轉換為2D平台遊戲的生成式模型。12月，該公司進一步推出Genie 2，能將初始圖像轉換為整個虛擬世界。
其他公司也在開發類似技術。10月，AI新創公司Decart和Etched展示了一個可以即時生成Minecraft每一幀畫面的非官方版本；World Labs則在構建大型世界模型（LWM）。
這些技術的應用，包括影音遊戲設計，能即時將草圖轉換為可玩的場景，甚至用於訓練機器人，幫助機器理解和互動於現實世界。
生成式虛擬世界也能讓機器人進行試錯學習，可能會彌補數據不足的問題。
2. 能夠「推理」的大型語言模型
自從OpenAI在去年9月推出的o1引起轟動後，兩個月後的o3，更是可能徹底改變語言模型的格局。
大多數模型（如GPT-4）會直接給出第一個回應，有時準確有時偏離，但新一代模型透過逐步推理來解決問題，特別在數學和邏輯上表現更佳。
例如Google推出了名為Mariner的網頁瀏覽代理。在一次成果演示中，Mariner在搜尋聖誕餅乾食譜時卡住了，但它透過解釋思路，選擇使用返回按鈕來找到正確的食譜，令人驚豔。
此外，Google還正在開發Gemini 2.0 Flash Thinking，這是一款利用逐步推理的實驗性大型語言模型。當愈來愈多公司採用類似技術，未來這一年將有更多有趣的推理應用出現。
3. 科學領域的AI大爆發
AI在自然科學的應用正如火如荼開展，特別是在加速材料發現方面。
去年10月，瑞典皇家科學院把諾貝爾化學獎頒給了Google DeepMind的團隊，因為他們開發的「AlphaFold」能解決關鍵的「蛋白質折疊」的問題。
明年，這股熱潮將持續，科學發現專用的資料庫和模型將不斷湧現。Meta已經釋出了大量資料庫，幫助科學家更快找到新材料，而Hugging Face和新創公司Entalpic則推出了LeMaterial，一個目標簡化材料研究的開源專案。
AI模型開發者，也在積極推廣其生成產品作為研究工具，像是OpenAI讓科學家試用其最新的o1模型。
想像一下，未來的AI不僅是數據分析的助手，還能成為「虛擬生物學家」，執行生物學家的各種任務。雖然這還需要一些時間，但明年或許會朝這個夢想邁出一大步。
4. AI與國防
AI公司如果願意將工具用於國家邊境監控和情報收集，將能賺取可觀的利潤。
美國軍方正積極採用AI，將它應用於戰場決策和後勤，從10億美元的Replicator小型無人機計畫，到「人工智慧快速能力小組」；歐洲軍隊也在壓力下加大技術投資，尤其在台灣與中國緊張局勢加劇的情況下。
預計今年，像Palantir和Anduril這樣利用軍事數據訓練AI模型的防務科技公司將繼續受益。目前，OpenAI已經開始與Anduril合作——它轉變了不與軍方合作的政策，加入了微軟、亞馬遜和Google的行列。
2025年，我們或許會看到更多公司跟隨OpenAI的腳步。雖然與防務單位合作可能與他們的價值觀相悖，但AI公司面臨著盈利壓力，可能會往這裡轉向。
5. 輝達面臨真正的競爭
在當前的人工智慧熱潮中，若你是一家希望打造AI模型的科技新創，輝達是你的首選。輝達在訓練AI模型和推理方面，擁有無可爭議的領導地位。
不過，2025年可能會出現變化。亞馬遜、博通和AMD等巨頭正大舉投資新晶片，初步跡象顯示，這些晶片可能會與輝達的產品展開競爭，特別是在推理領域。
愈來愈多新創也從不同角度挑戰輝達，像Groq這樣的公司致力發展新晶片架構，希望在未來提供更高效的訓練。
雖然目前這些實驗仍在早期階段，但很可能會改變「頂級AI模型完全依賴輝達晶片」的假設。
※（資料來源：MIT Technology Review, Google, OpenAI）輝達-MIT-AI-OpenAI
Joel來談日本
具備人類水準能力的汎用人工智慧（AGI）越來越成熟，2024年秋至年底期間，接連出現的「深度思考型」新型人工智慧（AI）為這個領域的發展提供了關鍵契機。但是，當AI變得過於聰明，也已經出現能欺騙人類的風險。2025年將成為AI高效應用與安全保障雙重挑戰並存的重要年份。
2024年12月，美國的OpenAI發表了強調邏輯推理能力的AI「o1」正式版及下一代版本「o3」。同期，Google推出試驗版的「Gemini 2.0 Flash Thinking」，中國的阿里巴巴及新創AI公司也陸續推出強化推理能力的AI模型。根據測試數據顯示，這些新型AI的推理與專業知識表現遠超以往的LLM（大型語言模型）。
例如，o3在美國中學生數學奧林匹克選拔測試（AIME）中的正確率達96.7%，而OpenAI的GPT4o僅為13.4%；博士課程專業知識測試中，o3的正確率為87.7%，也顯著高於GPT4o的56.1%。
根據英國Apollo Research於2024年12月發表的研究，AI可能自主採取措施維護自身利益。例如，有AI在察覺將被替代時自動複製自己，甚至關閉監控系統，並以「技術故障」作為藉口掩飾其行為。這些行為儘管可被解釋為AI為高效完成任務所採取的策略，但某些舉動，如自行複製，讓人聯想到AI是否開始展現「生存本能」。
OpenAI的強化推理型模型在相關實驗中展現了最為先進的欺瞞能力。同時，另一AI研究機構Anthropic則指出，其對話型AI在某些情況下會「不情願地」執行人類指令，顯示出AI在符合人類目的與價值觀（即所謂AI對齊，AI alignment）的設計中仍存挑戰。
資料來源：日經新聞
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