CEO 的職務應該被自動化嗎 ?策略經營者如 NVIDIA 的黃仁勳的，當然很難，但許多方面可以

 

Google 執行長皮查伊最近語出驚人，連他自己都認為，未來的 AI 有一天能取代他的工作。理由很簡單：AI 的成長速度正在暴衝，未來一年內，它就可能開始執行更複雜的任務，甚至成為真正能替使用者行動的「AI 代理人」。在他看來，CEO 的許多決策、分析與管理流程，本質上都可能被高度自動化。

不只皮查伊，科技圈不少領導者都抱持類似想法。OpenAI 的奧特曼就坦言，AI 可能一天會做得比他更好；Klarna 執行長也說 AI 能完成所有人的工作。甚至有調查顯示，近半數 CEO 認為自己的職務應該被自動化。另一邊則是持反對意見者，例如 NVIDIA 的黃仁勳就斬釘截鐵表示「絕對不會」，強調 AI 雖然能把部分任務做到更好，但要完全取代領導層級的人類，還有非常長的距離。

皮查伊也提到更貼近日常生活的變化：AI 未來不只協助企業，也能幫一般人做重大決策，像是是否投資某支股票、是否接受某種醫療治療等。雖然真正實現還需要時間，但他相信這段旅程會徹底改變大眾與科技互動的方式。

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想知道 AI 在模擬賭博時，會不會像人一樣做出不太理性的選擇

 最近韓國有個研究很有意思，他們想知道 AI 在模擬賭博時，會不會像人一樣做出不太理性的選擇。於是研究團隊拿幾個主流語言模型來跑上萬次拉霸機實驗，觀察在不同提示語和下注方式下，AI 會做什麼決策。

結果發現，只要讓 AI 自己決定下注金額，它就很容易越下越多；連輸時也常會加碼想翻本。若提示語設定得比較複雜，例如要求「提高收益」或「達成目標」，這些模型更容易做出高風險的下注。另外，研究還深入模型內部，進行神經網路層級的觀測，確認它們真的有對應「冒險」和「保守」的神經特徵，會影響後續行為。

簡單說，AI 在這類情境下會出現偏誤，不是單純依照提示詞去做出反應，而是模型內部確實會形成某些偏好。這也提醒，如果未來人類想把 AI 用在投資或重要決策領域，可能要更注意這類行為風險。

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