Newell on Soar as a "final project" that would outlast him.

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Newell on Soar as a "final project" that would outlast him.




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A.M. Turing Award - Association for Computing Machinery






A.M. Turing Award - Association for Computing Machinery





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The National Academies Press

What is the theory of Newell and Simon?



How did the Logic Theorist work?





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Association for Computing Machineryhttps://amturing.acm.org › pdfPDF
Allen Newell



So, life for Werner is a sequence of five years, nominally five years project. Each one picked by looking at the state of science at the time. There are in fact ...
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The National Academies Presshttps://www.nap.edu › read › chapter
ALLEN NEWELL | Biographical Memoirs: Volume 71

Allen Newell chose for his life's work answering the fourth of these questions. ... Choose a final project to outlast you. For Allen, Soar was that project ...








Association for Computing Machineryhttps://amturing.acm.org › newell_3...
Allen Newell - A.M. Turing Award Laureate - Association for Computing Machinery

The Soar project continues today, long after Newell's death, fulfilling Newell's maxim that one should “choose a final project that will outlast you.” Newell on ...






National Academy of Scienceshttps://www.nasonline.org › ...PDF
Allen Newell



Choose a final project to outlast you. For Allen, Soar was that project. NOTES. 1. In preparing this account of Allen Newell's life I have drawn heavily on a ...
35 頁·276 KB






CiteSeerXhttps://citeseerx.ist.psu.edu › ...PDF
In Pursuit of Mind: The Research of Allen Newell

由 PBYKEN ANDREYO 著作 · 1992 · 被引用 20 次 — Choose a final project to outlast you. 10. Everything must wait until its time. Science is the art of the possible. 11. To each scientific style its own ...






Institute of Electrical and Electronics Engineershttps://ieeexplore.ieee.org › iel4
Allen Newell: 1927-1992



由 HA Simon 著作 · 1998 · 被引用 18 次 — A large slice of Newell's life was now spent in preparing re- search ... Finally, Newell said, “Choose a final project to outlast you.” Soar was that ...
14 頁·2 MB






Defense Technical Information Center (.mil)https://apps.dtic.mil › sti › pdfPDF
Mind Matters: Contributions to Cognitive and Computer Science in Honor of Allen Newell

1992 — Allen Newell chose for his life work answering the environments in ... final project to outlast you. He said he didn't think preciated. We ...







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如果【AI力即國力】，我們要怎麼提升我們的AI國力？尤其在最關鍵的 LLM 大腦建置上？

 

洪士灝

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類似的話我講過太多次，講到人家覺得我只關心自己認為重要的領域，所以最近我只做不多講。

訓練大型語言模型的基礎建設是什麼？把大型語言模型放進個人裝置需要那些核心技術？國內投入多少資源在提升基礎建設、鑽研核心技術、培育人才和團隊呢？

國家層級的決策，個人說再多也不見得有用，等國家有共識再說吧。這麼多年來，我們應該都學到一件事情，等政府出手不如自己動手，業界有心做的話，要主動積極，這一波商機的技術門檻遠較過去高，如果抱持著舊有的心態，恐怕難以為繼。

吳昇

  · 

【沉重的呼籲：大官員、大老闆們，請重視 Taiwan AI LLM】

以後每一台PC都是AI-PC，每人都可以擁有自己的LLM，每家公司或群體都可以擁有自己的LLM，建立專屬的數位大腦？

如果未來的世界景象真的如此，那麼，我們未來要用的基石LLM 從哪裡來？誰做的？

【AI力即國力】？說得好，但是，我們國家做了多少這個攸關國力強弱的基礎建設與研究？我們會有自己的核心技術嗎？

去年十一月底ChatGPT 爆紅，給世界帶來震撼，帶來了大語言模型(LLM) 的瘋狂浪潮。大家瘋狂的追逐 AI 2.0，科技大廠競相投入AI LLM競賽。

在中國，有超過一百家以上的廠商或研究機構大規模的積極投入 LLM 的研發。很多的LLM 計畫是從頭打造自家的模型。掌握根基的技術。

在台灣，則是普遍拿 Meta 的開源模型 Llama2 來加以訓練中文語料，強化中文的知識能力。沒有魄力、沒有規模、缺乏大量資料。

這樣足以作為台灣未來AI國力的基石嗎？我們會掌握AI關鍵技術能力嗎？我們會有競爭力嗎？

如果，未來 Meta 停止推出 llama2 後續開源模型，如果未來中國廠商開發出了中文最強大、最聰明的基石LLM，透過國內的廠商進軍台灣市場，怎麼辦？如果未來中國的廠商或是機構因為強大AI的加持大幅提升競爭力，而台灣的沒有，那會有甚麼後果？

如果【AI力即國力】，我們要怎麼提升我們的AI國力？尤其在最關鍵的 LLM 大腦建置上？

我們經濟部補助 67億給 Nvidia 在台灣成立 AI研發中心，請問，積極投入發展自己的AI LLM技術建立台灣的數位大腦重要還是吸引外資來建立他們的AI研究中心重要？AI LLM 對未來產業影響非常大，經濟部關心嗎？重視嗎？打算如何因應？

我們國家也重視太空科技，預計十年 250億，一年投入25億到火箭計畫。我們同意火箭計畫很重要，但是也容我們問一下，火箭計畫和數位台灣大腦計畫哪個重要？一樣重要好了，那麼 AI LLM 計畫的經費多少呢？長期規劃呢？

我們有非常強大的產業界，一年賺千億或百億以上的企業多的是，這些大老闆們與其智囊團如何評估未來AI LLM的影響？打算如何因應？還是只在等待政府的獎勵政策？

我們政府不是沒錢，產業多的是有錢的集團，資產上兆的集團數十個，這麼影響巨大的劃時代關鍵技術為什麼不積極投入？在怕甚麼？面對AI時代的浪潮，你們的魄力與遠見在哪裡？

到目前為止我所知道的台灣 LLM 團隊有國科會的 TAIDE、台大資工博士生林彥廷的Taiwan-Llama、聯發科創新基地、中研院資訊所辭庫小組等，可惜的是規模都很小，重複做近似的事情，拿開源的 LLM 來進行中文訓練，缺乏對技術的深入研發。抱歉，我悲觀地認為，這樣很難有強大的競爭力。需要有個機制來集結大家，並加入更多人才組成強大的團隊，更深入地做技術研發，才有機會。

我悲鳴的呼籲，希望大老闆們、大官員們好好想想，好好規劃，積極的以大魄力，大資源，集結國內AI LLM人才團隊，讓AI LLM 最強的人才來組隊來領導，來積極投入AI LLM技術研發與基礎建設( 例如大量資料集與人工知識內容建立)。以我所知，論AI LLM 實戰的功力，台大資工博士生林彥廷是最強人才，堪當大將。學界李宏毅等研究學者也是非常頂尖的人才，請給他們大資源讓他們積極的全心投入。

如果我們不積極建置台灣自己的強大數位大腦，而最後被宰治，在數位時代我們國家將失去靈魂，失去尊嚴，失去競爭力。

如果企業因為擔心LLM研發需要大資源，擔心冒太大風險，那就合作組隊，建立共同AI實驗室或是基金會，一個大企業出個兩億以上，十個大企業就有二十億以上經費，如果規劃妥當不亂花錢，夠了。只要能匯集台灣AI LLM最佳人才，建立強大研發團隊與內容建置團隊，就有機會成功的。

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台雲耕耘大數據八年，累積了數十億華文網頁資料，數百億筆社群資料，目前全力投入AI平台系統建置計畫。也在規劃新的LLM 技術研發計畫。我們樂於跟其他團隊合作，或是共組更大團隊。我們有台灣最齊全的中文資料，我們樂於當根基建設的黑手，我們甘於當配角。我們相信只有大家一起合作組隊努力耕耘才有生機。

我老了，累了。我不知道還有多少時間可以為建設台灣數位大腦的理想而努力奮鬥，但還有一口氣，我殷切的盼望台灣可以組一個堅強的 AI LLM 團隊，由年輕的將才來發揮，我們盡量輔助，貢獻所長，也幫忙培育人才。或者，如果有大企業要積極投入 AI LLM 計畫，我們也樂於合作或加入。