FT: 訪談人工智能專家 Justine Cassell

http://www.ftchinese.com/story/001071326?full=y
內有INTERVIEW


與FT共進下午茶：賈斯汀•卡塞爾
人工智能權威卡塞爾博士說，AlphaGo其實是最古老的AI，但自己絕不允許人工智能獨立於人類工作。
更新於2017年2月20日07:31 英國《金融時報》中文網編輯林匯棟


今天要跟我喝下午茶的是一位人工智能(AI)專家。

“我終於懂了，這個世界並不屬於他們（人類），而是屬於我們的。”覺醒的人工智能女主角德洛麗絲(Dolores)，在HBO熱劇《西部世界》(West World)首季終時說的這句話，餘音未斷，人類就在2017年第一縷陽光中見證了人工智能的加速崛起。

一個自稱“大師”(Master)的傢伙，以橫掃網絡圍棋界的行為慶祝跨年，眾多中日韓頂尖高手敗在她的裙下。截至1月4日，在騰訊競技平台野狐圍棋上，被圍棋愛好者譽為中國“棋聖”的聶衛平也成了這位“大師”的手下敗將。

最終，50天豪取40連勝的“大師”揭開了自己的身份，果然又是AlphaGo（阿爾法狗）。媒體驚呼，AI時代真的要來啦！

聊到這兒，賈斯汀•卡塞爾(Justine Cassell)博士擺了擺手說：“AlphaGo其實是最古老的一種人工智能啊！”

早在1968年，就已經有會下圍棋的電腦系統被開發出來。掐指一算，發展到今天的AlphaGo，差不多用了50年，“這一點也不快”。



訪AI權威卡塞爾：人工智能的未來不全是黑暗



賈斯汀是世界經濟論壇(WEF)人工智能委員會主席，學術身份是美國卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)計算機學院副院長，科研成就包括發明了人形對話代理(Embodied Conversational Agent)，這是圍繞人機互動的一項人工智能研究。

人工智能沒有性別。在計算機界，女性也從來都不顯得弱勢，畢竟世界上第一位程序員愛達·勒芙蕾絲(Ada Lovelace)就是她們中的一員。有趣的是，也正是她在19世紀上半頁就預言過讓機器下圍棋的可能性。

我們坐在屋子裡喝茶，外面已經開始下雪了。

賈斯汀雙手握著茶杯，暖暖地喝了一口加奶伯爵紅茶，說自己三十年前在達特茅斯學院(Dartmouth College)修讀比較文學和語言學時，無論如何也想像不到自己會從事人工智能研究，儘管那所學校恰好是人工智能的誕生地。

“好吧，那我們就來說說語言。如今，AI在自然語言處理方面，那些困難都克服了嗎？”我問。

“二十年前有這樣一種說法，如果你的項目裡加入了一位語言學家，那就意味著它要延長十年才能完成。現在已經不是這種情況了，自然語言研究真的已經進步了。”她答。

是的，我們已經看到有很多人在傻乎乎地、對著生活在蘋果(Apple)手機裡的那個小助手Siri說話，讓她幫助設置日程提醒，或者只是無聊地想讓她講個笑話。這就需要自動語音識別和自然語言理解。

不過，對於那些在語言不通的國度，也能血拼掃貨的中國遊客來說，谷歌推出的實時語音翻譯軟件會是個好幫手。它需要融合邏輯推理和模仿類比、自然語言導出、文字轉語音技術等更多領域的研究成果。

“目前，自動語音識別依然不夠理想。”賈斯汀舉例說，“比如你建立了一個可以識別金融術語的語音識別系統， 然後有人突然說我喜歡棒球（包含棒球術語），這個系統就不起作用了。”

我喝了一口茶，打算就此更多聊聊AI的不足，但賈斯汀似乎急於介紹自己在社交AI探索上取得的成果，轉而說，“不過，AI研究還是有了很大的進步”。於是，她著重向我推介了自己帶領學生開展的人工智能項目——薩拉(Sara)，一名短髮、亞洲面孔、戴著黑框眼鏡的、有社交意識的機器人助手。

社交？我關心的問題來了，因為就是社交讓我現在還生著氣。

微軟(Microsoft)開發的聊天機器人小冰，去年11月出現在微信公號上。我簡單跟她聊了聊，發現辭不達意的地方很多。於是，我對小冰說，“感覺還是Siri要比你聰明”，結果這隻機器人毫無徵兆地大爆粗口，實在令人咋舌！

“人工智能究竟有沒有真正的智能？他們能分辨對和錯嗎？”我望著賈斯汀，期望她親口告訴我不能。

但此時，科學家的特質更多顯露出來。她說，你首先要確認“智能”的定義。在她眼中，人工智能只是一種技術，不是某種東西，也不是某樣科技產品，它的特點在於仿造人類的能力。賈斯汀的研究，就是謀求仿造人類的社交意識；自動駕駛汽車，就是謀求仿造人類的空間意識。

“仿造的部分，也包括人類的行為規範。”我補充道。

通常認為，人工智能有四個分支：自然語言處理、知識表達、自動推理、機器學習。如今，谷歌旗下的Deep Mind等公司在機器學習方面取得了突破，讓AI通過不斷與人類棋手、與自己的分身博弈，來迅速學習並汲取經驗。

不過，人工智能的基本構成中，還必然地包括了人類哲學、數學、心理學、計算機工程以及語言學的要義。比如，數千年前亞里士多德就總結過一套經典邏輯——蘇格拉底是人；人都是有壽命的；因此，蘇格拉底是有壽命的。

“人工智能應該也逃不開這套邏輯吧？”站在智者的肩膀上，我小人得意般地問道。

賈斯汀先是讓我明確什麼叫“逃開這套邏輯”，然後自言自語地說，“AI能否創造一套新的邏輯呢？我的答案還是或許不能。”

這是一個哲學兼科學的問題，也許沒有答案才是最正常的答案。不過，就AI能否分辨對錯，賈斯汀告訴我這依然取決於你對AI的程序設置，而且現在已經出現了對道德機器的研究。

“我自己並不製造道德機器，但我絕不允許我的人工智能獨立於人類工作。我只打造與人合作的人工智能。”

賈斯汀的這句宣言，未來感爆棚。一下子把我這個科幻迷，拉到了《機械姬》《西部世界》《黑鏡》劇情裡。這些科幻創作似乎都描繪了一種你死我活，人工智能取代墮落無能的人類的悲情結局。

“你怎麼看？”

“它們就像是拿了一面鏡子，我們通過鏡子審視自己，這些作品是在表達我們自己對未來的恐懼，而不是機器將會演化的未來。”

“你看到的未來​​人工智能社會，是什麼樣子？”

“對我來說，最可信的一個未來，是自下而上的（變革）。也就是說，作為一個社會，我們要共擔製造向善且公平的機器人這種責任，最終它會為所有人帶來益處。”

去年秋季，亞馬遜、谷歌、Facebook、IBM、微軟等美國科技巨頭組成的一個人工智能聯盟(Partnership on AI)，就意在推動賈斯汀所說的這種未來願景。美國一馬當先，其他國家，尤其是像中國這樣的新興發展中國家，還有機會嗎？

“中國在人工智能的研究上，確實有很大優勢。”賈斯汀說。

七億多網民帶來的規模效應，一直被認為是中國最為明顯的優勢；但令人意外的是，中國在保護公民隱私方​​面寬鬆的法律環境，也是一個巨大的優勢，儘管這聽上去是一把雙刃劍。

中國網民構成了一個巨大的試驗場，一些初創公司也得以利用龐大的數據庫來發展機器學習，大量的數據又可以支持這些機器進行算法學習，達到相同體量公司在美國無法企及的高度。

“因為在美國，用戶數據十分隱私，很難獲取。”

但是，也正因如此，中國才誕生了像支付寶這樣的移動電子商務提供商。現在，由阿里巴巴和螞蟻金服擔任大股東的“印度版支付寶”PayTM，又正在改變這個“很多居民都沒有銀行賬戶”的鄰國。

說到這裡，我注意到賈斯汀的烤白薯早已涼透。真不知道採訪後緊接著又被人拉去合影的她，今天還能不能如願啃上一口。畢竟在這個寒冷的下午，烤白薯比人工智能看起來更現實些。